GraphQL은 클라이언트에게 필요한 정확한 데이터를 제공하는 데 있어 강력한 툴이지만 이는 때때로 효율적이지 않은 데이터 로딩과 증가된 백엔드 부하로 이어질 수 있다. 예를 들어, 서로 연관된 여러 데이터를 가져오는 쿼리를 실행하면, 그 결과로 인해 많은 수의 중복 데이터베이스 요청이 발생할 수 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Facebook은 DataLoader를 개발했다. DataLoader는 중복된 데이터 로딩을 피하고, 여러 데이터 로딩 요청을 하나의 배치 요청으로 합치는 기능을 제공한다. 이를 통해 성능을 향상시키고 백엔드 시스템에 대한 부하를 줄일 수 있다.
예를 들어, 여러 사용자의 정보를 가져오는 쿼리를 실행할 때, 각 사용자에 대한 데이터를 개별적으로 요청하는 대신, 한 번의 요청으로 모든 사용자의 데이터를 한꺼번에 가져올 수 있다.
또 다른 중요한 기법은 쿼리 최적화다. 복잡한 쿼리를 실행할 때, 서버가 데이터베이스에 보내는 실제 SQL 쿼리를 최적화함으로써 성능을 향상시킬 수 있다.
예를 들어, 사용자의 글과 그 글에 달린 댓글을 모두 가져오는 쿼리를 실행할 때, "join" 연산을 사용하여 한 번의 SQL 쿼리로 모든 데이터를 한꺼번에 가져올 수 있다.
데이터 최적화는 GraphQL에서 성능을 향상시키는 중요한 부분이다. DataLoader와 쿼리 최적화와 같은 기법을 사용하여, GraphQL API가 효율적으로 동작하도록 할 수 있다.
<aside> 💡 GraphQL의 쿼리 최적화는 주로 이런 데이터 가져오기 전략을 최적화하는 것을 의미하며, 이는 주로 서버 측에서 이루어진다. GraphQL 쿼리 자체의 구조를 변경하는 것이 아니라, 그 쿼리를 처리하는 방식을 변경하는 것이다.
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